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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
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车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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避免资金流失。传统的人工现金收费模式存在着很多缺陷，一方面工作强度大、效率低，另一方面则是在财务上容易造成漏洞或者现金流失。
相比之下，安丘市车牌识别，现代停车场车牌识别管理系统全部采用电脑收费，每一笔款项都经过电脑的确认、统计和记录，停车场车牌识别，避免了操作失误现象发生。
保证车辆安全。传统管理模式在日常应用中面临着一系列的问题，其中安全问题尤为凸显，比如人工收发卡的形式可能造成疏漏或者无记录可寻的情况、丢车或者谎报丢车现象，给停车场管理方带来了很多不便，同时无法保证车主车辆的财产安全。
而现代停车场管理系统会自动储存每一个停车记录，并且还搭载着图像对比、车主车辆抓拍等功能板块，出入口处会进行信息比对，保护车主车辆安全。
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