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车是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份
由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，直道闸杆，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，定边道闸杆，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
车牌识别系统现在已经有无车牌车辆智能通行管理功能了，像火眼臻睛车牌识别摄像机能对“车型”进行识别，对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，通过采用车型触发机制保证正常的通行管理，道闸杆 小区，从而有效配合车牌识别，实现全面的智能化管理，避免了很多停车场管理中遇到的尴尬。没有车牌的话无法识别，车辆无法进入其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。
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